Wednesday 25 October 2017

Eksponentiaalinen Liikkuva Keskiarvo Investopedia


Eksponentiaalinen liikkuva keskiarvo - EMA: n leikkaaminen Exponential Moving Average - EMA 12- ja 26-päiväiset EMA: t ovat suosituimpia lyhytaikaisia ​​keskiarvoja, ja niitä käytetään luomaan indikaattoreita kuten liukuva keskimääräinen lähentymisero (MACD) ja prosentuaalinen hinta-oskillaattori (PPO). Yleisesti ottaen 50- ja 200 päivän EMA: ita käytetään pitkän aikavälin kehityssignaaleina. Teknistä analyysia käyttävät kauppiaat löytävät liikkuvia keskiarvoja hyvin hyödyllisiltä ja oivaltavilta, kun niitä sovelletaan oikein, mutta aiheuttavat väärinkäytöksiä, kun niitä käytetään väärin tai tulkitaan väärin. Kaikki teknisessä analyysissä yleisesti käytettävät liukuvat keskiarvot ovat luonteeltaan jäljellä olevia indikaattoreita. Näin ollen päätelmissä, jotka johtuvat liikkuvan keskiarvon soveltamisesta tiettyyn markkinakarttaan, olisi vahvistettava markkinoiden siirtyminen tai osoitettava sen vahvuus. Hyvin usein, kun liikkuvaa keskimääräistä indikaattoriviivaa on muutettu markkinoiden merkittävän muutoksen huomioon ottamiseksi, optimaalinen markkinoille pääsy on jo kulunut. EMA pyrkii lieventämään tätä ongelmaa jossain määrin. Koska EMA-laskenta asettaa enemmän painoarvoa uusimmille tiedoille, se houkuttaa hinta-aktiota hieman tiukemmin ja reagoi näin nopeammin. Tämä on toivottavaa, kun EMA: ta käytetään kaupankäyntisignaalin saamiseksi. EMA: n tulkinta Kuten kaikki liikkuvan keskiarvon indikaattorit, ne soveltuvat paljon paremmin trendeihin. Kun markkinat ovat vahva ja jatkuva nousu. EMA-indikaattorivi näyttää myös nousevan ja päinvastoin alaspäin suuntautuvaksi. Valppaasti toimiva elinkeinonharjoittaja ei vain kiinnitä huomiota EMA-linjan suuntaan vaan myös muutosnopeuden suhde toiseen palkkiin seuraavaan. Esimerkiksi kun voimakas nousun hintavaikutus alkaa laskeutua ja päinvastoin, EMA: n muutosnopeus yhdestä palkista toiseen vähenee vasta, kun indikaattorilinja litistyy ja muutosnopeus on nolla. Viivästyneen vaikutuksen takia, tässä vaiheessa tai edes muutamassa palkissa, hintakeinon olisi pitänyt olla päinvastainen. Tästä seuraa siis, että EMA: n muutosnopeuden johdonmukaista vähenemistä voidaan käyttää indikaattorina, joka voisi vastata edelleen liikkuvien keskiarvojen jäljelle jäävän vaikutuksen dilemmiin. EMA: n EMA: n yhteisiä käyttötarkoituksia käytetään yleisesti muiden indikaattoreiden yhteydessä merkittävien markkinoiden siirtymisen varmistamiseksi ja niiden pätevyyden arvioimiseksi. EAN on nykyisin sovellettavissa useimpien päivänsisäisten ja nopeasti liikkuvien markkinoiden kauppiaille. Usein elinkeinonharjoittajat käyttävät EMA: iden kaupankäynnin vääristymiä. Esimerkiksi jos EMA päivittäisessä kaaviossa osoittaa voimakkaasti nousevaa suuntausta, päivänsisäinen kauppiasstrategia voi olla kaupankäynti vain pitkän päivän puolelta päivänsisäisellä kaaviolla. Tekninen analyysi: liikkuvat keskiarvot Useimmat kaaviomallit osoittavat paljon vaihtelua hintakehityksessä . Tämä voi vaikeuttaa kauppiaiden käsitystä turvallisuuden yleisestä kehityksestä. Yksi yksinkertainen tapa, jolla kauppiaat käyttävät torjumaan tätä, on soveltaa liikkuvia keskiarvoja. Liikkuva keskiarvo on tietyn ajan keskimääräinen hinta. Piirtämällä turvallisuuden keskimääräinen hinta hintaliike tasoitetaan. Kun päivittäiset vaihtelut poistetaan, toimijat pystyvät paremmin tunnistamaan todellisen suuntauksen ja lisäämään todennäköisyyttä, että se toimii niiden hyväksi. (Lue lisää Liukuva keskiarvot - opastusta.) Liikkuvien keskiarvojen tyypit Liikkuvia keskiarvoja on useita eri tavoin, jotka vaihtelevat niiden laskemisessa, mutta kuinka jokainen keskiarvo tulkitaan, pysyy samana. Laskelmat poikkeavat vain hintatietojen painotuksesta, joka vaihtelee kunkin hintatason yhtä suuresta painotuksesta suurempaan painoon verrattuna. Kolme yleisintä liikkuvaa keskiarvoa ovat yksinkertaiset. Lineaarinen ja eksponentiaalinen. Yksinkertainen liikkuvan keskiarvo (SMA) Tämä on yleisimpiä menetelmiä, joita käytetään liukuvan keskiarvon laskemiseen. Se yksinkertaisesti kattaa kaikkien viimeisten sulkemishintojen summan ajanjaksolla ja jakaa tuloksen laskennassa käytettävien hintojen lukumäärän mukaan. Esimerkiksi kymmenen päivän liukuva keskiarvo yhdistää viimeiset 10 sulkemisarvoa ja sitten jaetaan 10: llä. Kuten kuvasta 1 nähdään, elinkeinonharjoittaja pystyy tekemään keskimääräistä vähemmän herkästi muuttuville hinnoille lisäämällä numeroa Laskennassa käytetyistä jaksoista. Laskennassa olevien aikajaksojen määrän lisääminen on yksi parhaista tavoista arvioida pitkän aikavälin kehityksen vahvuutta ja todennäköisyyttä, että se kääntää. Monet henkilöt väittävät, että tämäntyyppisen keskiarvon käyttökelpoisuus on rajallinen, koska tietosarjassa jokaisella pisteellä on sama vaikutus tulokseen riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat tärkeämpiä, ja siksi sen pitäisi myös olla suurempi painotus. Tällainen kritiikki on ollut yksi tärkeimmistä tekijöistä, jotka johtavat muiden liikkuvien keskiarvojen keksimiseen. Lineaarinen painotettu keskiarvo Tämä liikkuvan keskiarvon indikaattori on vähiten yhteinen kolmesta ja sitä käytetään korjaamaan samaa painotusta. Lineaarinen painotettu liukuva keskiarvo lasketaan ottamalla kaikkien sulkemishintojen summa tiettynä ajanjaksona ja kertomalla ne datapisteen sijainnin mukaan ja jakamalla sitten kausien lukumäärän summa. Esimerkiksi viiden päivän lineaarisella painotetulla keskiarvolla nykypäivän päätöskurssi kerrotaan viidellä, keskiviikkona neljällä ja niin edelleen, kunnes ensimmäisellä päivällä päästään kauteen. Nämä numerot lisätään sitten yhteen ja jaetaan kertojien summalla. Eksponentiaalinen liikkuvan keskiarvon (EMA) Tämä liukuva keskiarvo laskenta käyttää tasoituskerrointa, jolla painotetaan viimeisimpien datapisteiden painoa ja pidetään tehokkaampana kuin lineaarinen painotettu keskiarvo. Laskennan ymmärtäminen ei yleensä ole tarpeen useimmille kauppiaille, koska useimmat kartoituspaketit tekevät laskennan sinulle. Tärkeintä muistuttaa eksponentiaalisesta liikkuvasta keskiarvosta on se, että se on herkempi uusille tiedoille suhteessa yksinkertaiseen liukuvaan keskiarvoon. Tämä herkkyys on yksi keskeisistä tekijöistä, miksi tämä on liikkuvan keskiarvo valinnan joukossa monia teknisiä kauppiaita. Kuten näet kuvassa 2, 15-portainen EMA nousee ja laskee nopeammin kuin 15-jaksoinen SMA. Tämä pieni ero ei näytä paljon, mutta se on tärkeä tekijä olla tietoinen, koska se voi vaikuttaa tuottoihin. Liikkuvien keskiarvojen suuret käyttötarkoitukset Keskimääräisten muuttujien avulla tunnistetaan nykyiset trendit ja trendinmuutokset sekä asetetaan tuki - ja vastustustasot. Keskimääräisten muuttujien avulla voidaan nopeasti tunnistaa, onko turvallisuus liikkuu nousussa tai laskusuhdanteessa riippuen liikkeen keskiarvosta. Kuten näet kuvassa 3, kun liikkuva keskiarvo on ylöspäin ja hinta on sen yläpuolella, suojaus on nousussa. Sitä vastoin alhaalta kaltevaa liikkuvaa keskiarvoa alhaalla olevalla hinnalla voidaan käyttää laskutrendin ilmoittamiseen. Toinen menetelmä vauhdin määrittämiseksi on katsoa liikkuvien keskiarvojen parin järjestystä. Kun lyhyen aikavälin keskiarvo ylittää pitkän aikavälin keskiarvon, trendi on noussut. Toisaalta pitkän aikavälin keskimääräinen keskiarvo ylittää lyhyemmän aikavälin keskiarvon trendin alaspäin suuntautuvan liikkeen. Keskimääräisten trendien kääntämisen muutokset muodostuvat kahdella tavalla: kun hinta liikkuu liikkuvan keskiarvon läpi ja kun se liikkuu liikkuvien keskimääräisten risteytysten kautta. Ensimmäinen yhteinen signaali on, kun hinta siirtyy tärkeän liukuvan keskiarvon läpi. Esimerkiksi silloin, kun nousevan nousun arvo laski alle 50-vuotisen liukuvan keskiarvon, kuten kuviossa 4, on merkki siitä, että nousu voi olla käänteinen. Suunnan muutoksen toinen merkki on, kun yksi liukuva keskiarvo ylittää toisen. Esimerkiksi, kuten kuviosta 5 nähdään, jos 15 päivän liukuva keskiarvo ylittää 50 päivän liukuva keskiarvon, on myönteinen merkki siitä, että hinta alkaa nousta. Jos laskennassa käytetyt jaksot ovat suhteellisen lyhyitä, esimerkiksi 15 ja 35, tämä voi ilmaista lyhyen aikavälin trendin kääntymisen. Toisaalta, kun kaksi keskiarvoa, joilla on suhteellisen pitkiä aikavälejä ylittää (esimerkiksi 50 ja 200), käytetään tätä pitkän aikavälin suuntausta. Toinen tärkeä keino liikkuvaa keskiarvoa käytetään tunnistamaan tuki - ja vastustustasot. Ei ole harvinaista, että varastosta, joka on laskenut, lopettaa laskuaan ja päinvastaista suuntaansa, kun se osuu suuren liukuvan keskiarvon tukeen. Suurten liukuvien keskiarvojen läpi siirtymistä käytetään usein teknisten toimijoiden signaalina, että suuntaus on käänteinen. Esimerkiksi jos hinta rikkoo 200 päivän liukuva keskiarvo alaspäin, se on merkki siitä, että nousu on kääntänyt. Keskimääräiset liikkeet ovat tehokas väline analysoida tietoturvan kehitystä. Ne tarjoavat hyödyllisiä tuki - ja vastuskohtia ja ovat erittäin helppokäyttöisiä. Yleisimmät aikakehykset, joita käytetään liukuvien keskiarvojen luomiseen ovat 200 päivän, 100 päivän, 50 päivän, 20 päivän ja 10 päivän. 200 päivän keskiarvon uskotaan olevan hyvä kaupankäyntikausi, 100 päivän keskiarvo puoli vuotta, 50 päivän keskiarvo neljännesvuosittain, 20 päivän keskimääräinen kuukausi ja 10 Päivän keskimäärin kaksi viikkoa. Liukuvien keskiarvojen avulla tekniset toimijat tasoittavat osan päivittäisistä hintaliikkeistä löydetystä melusta ja antavat kauppiaille selkeämmän kuvan hintakehityksestä. Tähän mennessä olemme keskittyneet hintakehitykseen karttojen ja keskiarvojen kautta. Seuraavassa jaksossa tarkastellaan myös muita tekniikoita, joilla varmistetaan hintakehitys ja kuvioinnit. Simple Vs. Eksponentiaaliset liikuttavat keskiarvot Keskimääräiset liikkeet ovat enemmän kuin peräkkäisessä järjestyksessä olevien lukujen tutkiminen. Aikasarjan analyysin varhaiset harjoittajat olivat itse asiassa enemmän huolissaan yksittäisistä aikasarjanumeroista kuin ne olivat näiden tietojen interpoloinnissa. Interpolointi. todennäköisyyden teorian ja analyysin muodossa, tulivat paljon myöhemmin, kun kuvioita kehitettiin ja korrelaatioita havaittiin. Kun ymmärrettiin, eri muotoisia käyrät ja linjat piirrettiin aikasarjoja pitkin yritettäessä ennustaa, mihin datapisteitä voisi mennä. Näitä pidetään nykyään perusmenetelminä, joita tekniset analyysiyritykset käyttävät tällä hetkellä. Kaavion analyysi voidaan jäljittää takaisin 18th Century Japaniin, mutta miten ja kun liukuva keskiarvo on ensin sovellettu markkinahintoihin, on edelleen mysteeri. Yleisesti ymmärretään, että yksinkertaisia ​​liikkuvia keskiarvoja (SMA) käytettiin kauan ennen eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja (EMA), koska EMA: t perustuvat SMA-kehykseen ja SMA-jatkumo on helpommin ymmärretty piirustus - ja jäljitystarkoituksiin. (Haluatko hieman taustan lukemista Lähtökohtana liikkuvat keskiarvot: mitkä ovat ne) Yksinkertainen liikkuvan keskiarvon (SMA) Yksinkertaiset liukuvat keskiarvot muuttuivat edullisiksi markkinahintojen seurannaksi, koska ne ovat nopeasti laskettavissa ja helposti ymmärrettävissä. Varhaiset markkinat harjoittajat käyttivät nykyään käytössä olevia hienostuneita kaavamittareita, joten he käyttivät ensisijaisesti markkinahintoja ainoina oppaineen. He laskivat markkinahinnat käsin ja kuvailluivat nämä hinnat trendeihin ja markkinoiden suuntaan. Tämä prosessi oli melko tylsiä, mutta osoittautui varsin kannattavaksi lisätutkimusten vahvistamisen myötä. Laske 10 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo yksinkertaisesti lisää viimeisten 10 päivän päätöskurssi ja jaa 10: llä. 20 päivän liukuva keskiarvo lasketaan lisäämällä sulkeutumishinnat 20 päivän aikana ja jakamalla 20: lla, ja pian. Tämä kaava ei perustu pelkästään sulkemiseen, vaan tuote on hintojen keskiarvo - osajoukko. Liukuva keskiarvo on nimeltään liikkuva, koska laskentamenetelmän ryhmä liikkuu kartan pisteen mukaan. Tämä tarkoittaa sitä, että vanhat päivät pudotetaan uusien sulkemispäivien hyväksi, joten tarvitaan aina uusi laskenta, joka vastaa keskimääräisen keskimääräisen ajanjakson. Joten 10 päivän keskiarvo lasketaan uudelleen lisäämällä uusi päivä ja pudottamalla kymmenes päivä, ja yhdeksäs päivä pudotetaan toisena päivänä. Exponential Moving Average (EMA) Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on hienostunut ja sitä käytetään yleisemmin 1960-luvulta lähtien, koska aikaisemmat ammattilaiset kokeilevat tietokonetta. Uusi EMA keskittyisi enemmän viimeisimpiin hintoihin pikemminkin kuin pitkälle datapisteiden sarjalle, koska vaadittu yksinkertainen liukuva keskiarvo. Nykyinen EMA ((Hinta (nykyinen) - edellinen EMA)) X kerroin) edellinen EMA. Tärkein tekijä on tasoitusvakio, joka on 2 (1 N), missä N on päivien lukumäärä. 10 päivän EMA 2 (101) 18.8 Tämä tarkoittaa, että 10-jaksoinen EMA painaa viimeisintä hintaa 18,8, 20 päivän EMA 9,52 ja 50 päivän EMA 3,92 paino viimeisimmällä päivällä. EMA toimii painottamalla nykyisen kausihinnan ja edellisen EMA: n välistä eroa ja lisäämällä tulos edelliseen EMA: han. Mitä lyhyempi ajanjakso, sitä enemmän painoa sovelletaan viimeisimpään hintaan. Asennuslinjat Näillä laskutoimituksilla pisteitä piirretään, mikä paljastaa sovituslinjan. Markkinahinnan ylä - tai alapuolella olevat putkilinjat merkitsevät, että kaikki liukuvat keskiarvot ovat jäljessä olevia indikaattoreita. ja käytetään pääasiassa seuraaviin suuntauksiin. Ne eivät toimi hyvin valikoimamarkkinoilla ja ruuhkautumisjaksoilla, koska sovituslinjat eivät merkitse trendiä, koska ne eivät ole näkyvissä korkeammilla tai matalammilla alamäkeillä. Plus, asennuslinjat pyrkivät pysymään vakioina ilman suuntaan viittaavaa. Markkinoiden alapuolella oleva nouseva linja merkitsee pitkää, kun taas markkinoiden yläpuolella oleva putoava rivi on lyhyt. (Lue täydellinen oppaamme Moving Average - opetusoppaasta.) Yksinkertaisen liikkuvan keskiarvon käyttäminen on tavata ja mitata suuntauksia tasoittamalla tietoja useilla hintaryhmillä. Suuntaus havaitaan ja ekstrapoloidaan ennusteeksi. Oletus on, että aiempia suuntauksia jatketaan. Yksinkertaisen liukuvan keskiarvon osalta pitkän aikavälin suuntaus on löydettävissä ja sitä voidaan seurata paljon helpommin kuin EMA, sillä kohtuullisella oletuksella, että sovituslinja pysyy vahvempana kuin EMA-linja, koska keskipitkän hinnan keskitytään pidempään. EMA: ta käytetään lyhyempien trendien siirtoon, koska keskitytään viimeisimpiin hintoihin. Tällä menetelmällä EMA pyrki vähentämään viivästyksiä yksinkertaisessa liukuva keskiarvossa, joten sovituslinja houkuttelee hintoja lähemmäksi kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo. EMA: n ongelma on tämä: se on altis hintakatkoille, erityisesti nopeiden markkinoiden ja volatiilikausien aikana. EMA toimii hyvin, kunnes hinnat rikkovat sovituslinjan. Korkean volatiliteetin markkinoiden aikana voit harkita liikkuvan keskiarvon pituuden lisäämistä. Voidaan jopa siirtyä EMA: sta SMA: ksi, koska SMA tasoittaa dataa paljon paremmin kuin EMA, koska se keskittyy pitempiaikaisiin keinoihin. Trendin jälkeiset indikaattorit Jäljelläolevina indikaattoreina liikkuvat keskiarvot toimivat hyvin tuki - ja vastuslinjoina. Jos hinnat rikkovat 10 päivän pituisen asennuslinjan alle nousevassa kehityksessä, on todennäköistä, että nouseva suuntaus voi heiketä tai ainakin markkinat voivat olla vakiintumassa. Jos hinnat laskevat kymmenen päivän liukuva keskiarvo laskusuhdanteessa. suuntaus voi olla laskussa tai vahvistumassa. Näissä tapauksissa käytä 10- ja 20 päivän liukuva keskiarvo yhdessä ja odota, että 10 päivän linja ylittää 20 päivän pituisen rivin yläpuolella tai sen alapuolella. Tämä määrittää seuraavan lyhytaikaisen hinnan suunnan. Pitkällä aikavälillä katsele 100- ja 200-päivän liukuvia keskiarvoja pitempään suuntaan. Esimerkiksi 100 päivän ja 200 päivän liukuvien keskiarvojen käyttäminen, jos 100 päivän liukuva keskiarvo ylittää 200 päivän keskiarvon, kutsutaan kuolemanranneksi. ja se on hyvin laskeva hintoihin. 100 päivän liukuva keskiarvo, joka ylittää 200 päivän liukuvan keskiarvon, kutsutaan kultaiseksi ristiksi. ja se on erittäin nouseva hintoihin. Ei ole väliä, käytetäänkö SMA: ta vai EMA: ta, koska molemmat ovat trenditason indikaattoreita. Sen on vain lyhyellä aikavälillä, että SMA: lla on pienet poikkeamat vastapuoleltaan EMA: sta. Johtopäätös Liukuva keskiarvo on kaavion ja aikasarjojen analyysin perusta. Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot ja monimutkaisemmat eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot auttavat visualisoimaan trendin tasoittamalla hinnanmuutoksia. Teknistä analyysia kutsutaan toisinaan taiteeksi pikemminkin tieteeksi, joka kestää vuosia hallitsemaan. (Lue lisää teknisen analyysin opetusohjelmasta.) 50 artikla on EU: n perustamissopimuksessa oleva neuvottelu - ja ratkaisuehdotus, jossa hahmotellaan toimenpiteitä, jotka on toteutettava mille tahansa maalle. Beta on mittaus arvopaperin tai salkun volatiliteetin tai järjestelmällisen riskin suhteessa markkinoihin kokonaisuutena. Verotyyppi, joka kannetaan yksityishenkilöille ja yhteisöille aiheutuneista myyntivoitoista. Myyntivoitot ovat sijoittajan voittoja. Tilaus ostaa tietyn hinnan tietyllä hinnalla tai sen alapuolella. Ostarajoituksen ansiosta kauppiaat ja sijoittajat voivat määrittää. Sisäinen tulovirasto (IRS) - sääntö, joka mahdollistaa rangaistuksettomat nostot IRA-tililtä. Sääntö vaatii sen. Yksityisen yrityksen ensimmäinen varastojen myynti yleisölle. IPO: t myöntävät usein pienemmät, nuoremmat yritykset, jotka etsivät. Simple Vs. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot 50 artikla on EU: n perustamissopimuksessa oleva neuvottelu - ja ratkaisuehdotus, jossa hahmotellaan toimenpiteitä, jotka on toteutettava jokaiselle maalle. Beta on mittaus arvopaperin tai salkun volatiliteetin tai järjestelmällisen riskin suhteessa markkinoihin kokonaisuutena. Verotyyppi, joka kannetaan yksityishenkilöille ja yhteisöille aiheutuneista myyntivoitoista. Myyntivoitot ovat sijoittajan voittoja. Tilaus ostaa tietyn hinnan tietyllä hinnalla tai sen alapuolella. Ostarajoituksen ansiosta kauppiaat ja sijoittajat voivat määrittää. Sisäinen tulovirasto (IRS) - sääntö, joka mahdollistaa rangaistuksettomat nostot IRA-tililtä. Sääntö vaatii sen. Yksityisen yrityksen ensimmäinen varastojen myynti yleisölle. IPO: t myöntävät usein pienemmät, nuoremmat yritykset, jotka hakevat.

No comments:

Post a Comment